"НЕЙРОННАЯ БОМБА"

Уважаемые посетители! Сайт не развлекательной тематики - огромная просьба не мешать. Надеюсь на понимание.
Последняя правка - 27.07.2010

В интернете существует огромное количество "желтых" источников и слишком много спекуляций на "околонаучные" темы сканирования мозга человека с реальными (практически используемыми) результатами по распознаванию перцептивной и сенсорной информации.

Большинство источников по этой тематике, исключая "просто любителей писать в интернет" и служащие повышению рейтингов сайтов (т.н. "серая" SEO-оптимизация для "раскрутки" в поисковиках) относятся, либо к чисто теоретическим материалам научно-популярного и образовательного х-ра, либо в сфере оказания мед. услуг различными организациями и фирмами, использующих, в рекламных и информационных целях, описания тех или иных высокотехнологических средств-аппаратуры.

К этому можно добавить еще и рекламу производителей оборудования, опять же, чаще всего медицинской направленности в виду специфики этих средств и необходимости иметь соответсвующие лицензии, как на приобретение и использование специального оборудования, так и на осуществление деятельности и использование.

Отдельно от деятельности чисто "гумманистического" характера существует ряд структур, которые по понятным причинам, не стремятся разглашать подробности используемых "спецсредств и спецметодов". Среди действующих лигитимно на государственном уровне к ним относятся военные и госбезопасность.

Кроме "лигитимных" деятелей на этом поле всегда существует как просто "непойманные нелегалы", коррупция и криминал.

В связи с дейтвием закона РФ "О безопасности" осуществляется "добровольно-принудительная" цензура размещаемых в интернете материалов. Поэтому эта тематика представленна очень слабо и сбольшими пробелами. В частности, в интернете очень слабо представлена информация относительно работы:

1. Систем (особенно с глобальным покрытием) телеметрии, связи и прочего хай-тек специального назначения (секретим от своих сограждан).

2. Реальные возможности современного нейрокомпьютинга.

3. Практическое применение современных сенсоров в области современной медицины, у военных и специального назначения.

4. Тематика высокочастотного (высокого разрешения, т.о. - "качественного") сканирования нейронов мозга человека - что и позволяет осуществлять качественную обработку информации "снятой" с человека (причем неконтактно и удаленно)

Реальная жизнь не всегда вписывается в определенные законодательством рамки.

В случае применения гражданином лигитимных средств относящихся к оружию и средств самообороны существует соответствующее законодательство и средства.

Для превентивной безопасности гражданина против применения злоумышленниками спецсредств и средств для "негласного сбора информации" - легитимных контрсредств обнаружения и противодействия практически нет, вариантов законного противодействия мало, либо неэффективны и информации - благодаря цензуре - практически никакой.

В случае же, когда по вам уже "работают", становится совсем худо. И не ясно куда с этим - "до чего же техника дошла" - делать. Усугубляет все это нешуточные возможности современного хай-тек "для давления на мозги" - с одной стороны, и "явно ненормальные" с обывательской точки зрения доводы потерпевшего о "спецсредствах и спецметодах" - с другой. При этом надо еще и учесть тот факт, что рядовые сотрудники МВД и ФСБ - не могут являются экспертами в этих областях.

----------------

Реально в этом мире (людей) все построено на людях и из людей. В этих обстоятельствах возможно рационально действовать только если "крышу не снесли напрочь". Особенно, когда это внове...

1. Как вариант, (по моему субъективному мнению) следует обращаться в МВД, предварительно заручившись гарантом в виде близких или общественной организации по защите прав человека.

2. Либо, если средства позволяют, обращаться в частные охранные и детективные фирмы - существует вероятность банального непонимания, недооснащенность и техническое "отставание-несоответствие-отсутсвие" спецтехники, бюрократия, коррупция...

"...Правовая база использования "Системы оперативно-розыскных мероприятий" (СОРМ) и аналогичных основывается на Федеральном законе "Об органах федеральной службы безопасности в Российской Федерации". Он предусматривает, что физические и юридические лица в Российской Федерации, предоставляющие услуги почтовой связи, электросвязи всех видов, в том числе систем телекодовой, конфиденциальной, спутниковой связи, обязаны по требованию органов федеральной службы безопасности включать в состав аппаратных средств дополнительные оборудование и программные средства, а также создавать другие условия, необходимые для проведения оперативно-технических мероприятий органами федеральной службы безопасности.

Законодательство об оперативно-розыскной деятельности предусматривает, что оперативно-розыскные мероприятия, связанные с ограничением права личности на тайну переписки, телефонных переговоров, почтовых, телеграфных и иных сообщений, передаваемых по сетям электрической и почтовой связи, а также права на неприкосновенность жилища, осуществляются по конкретному решению в отношении конкретного лица в течение определенного в решении срока. Причем решение о проведении таких мероприятий принимает суд. Однако установленный порядок осуществления СОРМ идет вразрез с этими положениями и дает органам, осуществляющим оперативно-розыскную деятельность, возможность постоянно контролировать информацию, передающуюся по телекоммуникационным сетям. ..."

В особо сложных случаях (то же, по моему субъективному мнению) можно вернуться выше к абзацу - "... Реально в этом мире (людей) все построено на людях и из людей..."

На сопоставление этих разнородных ресурсов меня "сподвигли" неявные помощники - "доброжелатели".

В составлении мнения по этому вопросу использовались следующие источники:

1. "Исскуство влома и защиты систем - эксплуатация уязвимостей" - перевод с английского Е. Матвеева. Козиол Дж., Личфилд Д., Эйтел Д., Энли К. и др. - СПб.: Питер, 2006, ISBN 5-469-01233-6

2. "Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов." - В. Б. Мелас, П. П. Бочаров

- СПб.: Питер, 2004, ISBN 5-94723-615-X

3. "Дискретная математика для программистов. Учебник." - Ф. А. Новиков. - СПб.: Питер, 2002, ISBN 5-272-00183-4

4. "Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео." - Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003, ISBN 5-86404-170-x

5. "Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. 2-е изд." - Сергиенко А. Б. - СПб.: Питер, 2007, ISBN 5-469-00816-9

6. "Основы аналогового и цифрового звука" - Радзишевский А. Ю. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006, ISBN 5-8459-1002-1

7. Исскуственный интеллект: Современный подход, 2-е изд..: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006, ISBN 5-8459-0887-6

8. "Контекстуальное опознание" - Бехтель Э. Е., Бехтель А. Э. - СПб.: Питер, 2005, ISBN 5-469-00741-3

9. "Физиология высшей нервной деятельности и сенсорных систем: Учебник для вузов. 3-е изд." - Батуев А. С. - СПб.: Питер, 2006, ISBN 5-94723-367-3

10. "Психомоторная организация человека: Учебник для вузов." - Ильин Е. П. - СПб.: Питер, 2003, ISBN 5-94723-491-2

11. "Измененные состояния сознания и культура: Хрестоматия." - Гордеева О. В. - СПб.: Питер, 2009, ISBN 978-5-388-00318-8

12. "Руководство по системной поведенческой психотерапии." - М.: ЗАО "ОЛМА Медиа Групп", 2007, ISBN 978-5-373-00355-1

13. "Чрезвычайные ситуации природного, техногенного и социального характера и защита от них: Учебник для вузов." - Михайлов Л. А., Соломин В. П. - СПб.: Питер, 2008, ISBN 978-5-911-80-720-7

14. "Способы автономного выживания человека в природе: Учебник для вузов." - Под ред. Михайлова Л. А. - СПб.: Питер, 2008, ISBN 978-5-911-80-550-0

Информация из интернета:

1. Преступление экстремистской направленности.

Материалы взяты с сайта "СОВА - информационно аналитический центр"

http://www.sova-center.ru/directory/2010/06/d19018/

"Согласно приказу ( http://www.sova-center.ru/racism-xenophobia/docs/2010/06/d19016/ ) Генерального прокурора РФ "Об организации прокурорского надзора за исполнением законодательства о противодействии экстремистской деятельности" от 19 ноября 2009 года, "преступлениями экстремистской направленности" на сегодняшний день считаются преступления, квалифицированные как:

ст. 105 (Убийство), если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "л" ч.2 ст.105);

ст.111 (Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью),если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "е" ч.2 ст. 111. Эта квалификация может (но не обязательно) так же присутствовать в преступлениях квалифицированных чч.3 и 4 ст. 111, т.к. они "поглощают" квалификацию ч.2 этой статьи);

ст.112 (Умышленное причинение средней тяжести вреда здоровью), если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "е" ч.2 ст. 112);

ст.115 (Умышленное причинение легкого вреда здоровью), если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "б" ч.2 ст. 115);

ст. 116 (Побои), если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "б" ч.2 ст.116);

ст. 117 (Истязание), если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "з" ч.2 ст.117);

ст.119 (Угроза убийством или причинением тяжкого вреда здоровью), если в квалификации присутствует мотив ненависти (ч.2 ст.119);

ст. 136 (Нарушение равенства прав и свобод человека и гражданина);

ст.141 (Воспрепятствование осуществлению избирательных прав или работе избирательных комиссий);

ст.148 (Воспрепятствование осуществлению права на свободу совести и вероисповеданий);

ст.149 (Воспрепятствование проведению собрания, митинга, демонстрации, шествия, пикетирования или участию в них);

ст.150 (Вовлечение несовершеннолетнего в совершение преступления), если в квалификации присутствует мотив ненависти (некоторые (но не все) дела по ч.4 ст. 150);

ст.212 (Массовые беспорядки);

ст.213 (Хулиганство), если в квалификации присутствует мотив ненависти (п. "б" ч.1 ст. 213 и некоторые (но не все) дела по ч.2 ст. 213, т.к. она "поглощает" первую из указанных квалификаций этой статьи);

ст.214 (Вандализм), если в квалификации присутствует мотив ненависти (ч.2 ст. 214);

ст.239 (Организация объединения, посягающего на личность и права граждан);

ст.244 (Надругательство над телами умерших и местами их захоронения), если в квалификации присутствует мотив ненависти (ч.2 ст.244);

ст.277 (Посягательство на жизнь государственного или общественного деятеля);

ст.278 (Насильственный захват власти или насильственное удержание власти);

ст.280 (Публичные призывы к осуществлению экстремистской деятельности);

ст.282 (Возбуждение ненависти либо вражды, а равно унижение человеческого достоинства);

ст.282.1 (Организация экстремистского сообщества);

ст.282.2 (Организация деятельности экстремистской организации);

ст. 357 (Геноцид)."

2. Карательная психиатрия в действии... и активно пользуется услугами "слепой" Фемиды

Материалы взяты с сайта общественного объединения СУТЯЖНИК.

http://sutyajnik.ru/articles/164.html

"Психиатрический диагноз дает заинтересованным лицам возможность постоянно пользоваться или шантажировать человека повторной госпитализацией и таким образом распоряжаться его судьбой и имуществом.

Психиатрическими больницами у нас пользуются в самых различных случаях — когда хочется немного отдохнуть или насовсем избавиться от родственника, присвоить его деньги, имущество, жилье и т.п. После того как человек побывал в психиатрической больнице не по своей воле, у его родственников часто появляется повод и желание постоянно запугивать или шантажировать его недобровольной госпитализацией. Для того, чтобы в настоящее время госпитализировать человека в психиатрический стационар в недобровольном порядке, достаточно позвонить и сообщить, что он высказывает угрозы или ведет себя неадекватно. Насколько достоверны эти сведения — никто не выясняет, поскольку судебное разбирательство при недобровольной госпитализации не предусматривает никакой доказательной процедуры, то есть необходимости приводить и рассматривать в суде доказательства совершения человеком действий, свидетельствующих о его непосредственной опасности для себя и окружающих, которая, согласно ст. 29 Закона о психиатрической помощи, является одним из оснований для госпитализации в недобровольном порядке. Это наиболее существенный пробел в законодательстве. Для многих он становится роковым и создает условия для существования массового доносительства. Поэтому до сих пор в психиатрические стационары госпитализируются в большинстве случаев люди, не находящиеся в состоянии психоза.

Таким образом, для недобровольной госпитализации достаточно звонка родственников, и всё, что они сообщают по телефону, в психиатрической больнице или дома, когда скорая приезжает на дом, уже становится частью истории болезни — объективным анамнезом. При недобровольной госпитализации производится судебное разбирательство, но никакие доказательства и обстоятельства, при которых осуществлялась госпитализация, на нем не рассматриваются — на нем рассматривается один-единственный документ — психиатрическое заключение, составленное комиссией врачей-психиатров. Судебное разбирательство, лишенное такой важной составляющей, как доказательная процедура, оказывается также лишенным содержания, т.е. носит чисто формальный характер, а роль судьи сводится к подписанию соответствующей бумаги. Недавно меня удивила написанная одним из врачей-психиатров фраза: «Вопрос встает о том, лечить или не лечить, но успешно решается на месте в течение нескольких минут без лишней демагогии». Из нее можно сделать только один вывод: «Проблемы, конфликты и причины, которые привели Вас сюда, то, что знаете и думаете об этом Вы — всё это меня как врача-психиатра не интересует. Важно то, что думают Ваши родственники, по словам которых я прекрасно составлю объективный анамнез, даже не проверяя, насколько они верны, и важно то, что думаю я. А я думаю так: здоровых людей в психиатрическую больницу не привозят, поэтому, скорее всего, это болезнь». Действительно, никакой лишней демагогии. В таком случае можно дать только одну-единственную рекомендацию: делайте всё возможное для того, чтобы не оказаться на том самом месте, где вопрос о том, лечить или не лечить, решается в течение нескольких минут. Любой ценой избегайте встречи с таким врачом, потому что силы и возможности — не равны, судебное разбирательство — фикция, сводящаяся к подписанию бумаги, и всё это может закончиться для Вас плачевно. Лечение нейролептиками само по себя труднопереносимо, а недобровольное лечение похоже на затянувшуюся уличную драку, когда какая-то шпана (ну, может быть, лишь с той небольшой разницей, что у этой шпаны медицинские дипломы), самодовольно улыбаясь, долго бьет тебя ногами «для твоего же блага». Кроме того, избавиться от диагноза так же трудно, как от клейма, выжженного на лбу. Подписи трех «компетентных специалистов» создают непробиваемую стену, отделяющую человека от мира нормальных людей и правосудия, которое старательно отклоняет иски и жалобы лиц с психиатрическими диагнозами. Если у человека напряженные отношения с родственниками, то диагноз позволит им госпитализировать его по первому же звонку — десятки тех, кто обращался ко мне, до смерти были вынуждены вращаться в этих жерновах, попав в них таким же образом. Если с просьбой снять диагноз человек обращается к другому врачу, то снимая его диагноз, врач вынужден брать на себя ответственность за того, кто может действительно страдать психическим расстройством и представлять опасность для себя или окружающих. А кому из врачей нужна эта лишняя ответственность? Лучше пусть будет лишний диагноз. Неудивительно, что снимать чужие диагнозы почти никто из врачей не решается.

Законодательно предусмотрена возможность оспорить госпитализацию, но воспользоваться ею не удается практически никому. Во-первых, любые жалобы считаются обусловленными бредом сутяжничества. Во-вторых, везде легко находят возможности постоянно откладывать или вообще не производить рассмотрение подобных жалоб."

3. Современные модули цифровой обработки сигналов.

Материалы взяты с сайта НТЦ "Модуль"

http://www.module.ru/ruindex.shtml

"Информация о НТЦ "Модуль"

Основные направления деятельности

Основные достижения

Разрешительные документы

НТЦ "Модуль" учрежден в 1990 году известными предприятиями военно-промышленного комплекса - НПО "Вымпел" и НИИ Радиоприборостроения. За свою историю НТЦ "Модуль" прошел путь от прикладных исследований в области распознавания образов до разработки уникальных аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений и построении на их основе функционально законченных вычислительных комплексов.

В настоящее время НТЦ "Модуль" - лидирующая российская hi-tech-компания, работающая в области электроники. Деятельность НТЦ "Модуль" опровергает мнение о России как о сырьевом придатке развитого мира, стране, полностью утратившей научно-технический потенциал.

НТЦ "Модуль" обладает высококвалифицированными кадрами, современными средствами вычислительной техники и технологиями, необходимыми для проведения наукоемких исследований, разработки и мелкосерийного выпуска различного электронного оборудования.

Основные направления деятельности:

разработка и изготовление встраиваемых и бортовых ЭВМ для ответственных применений;

разработка и изготовление аппаратно-программных комплексов распознавания изображений;

проектирование полузаказных цифровых и аналого-цифровых интегральных схем;

разработка и изготовление высокопроизводительных средств обработки сигналов и изображений.

При необходимости контроль работ НТЦ "Модуль" может осуществляться Представительством Заказчика Министерства обороны РФ.

Основные достижения:

В кооперации с РКК "Энергия", НИИ "Аргон" и ТОО "Рубикон-Инновация" разработан и изготовлен ряд бортовых ЭВМ для космических аппаратов связи "Ямал-200", а также функционально-погрузочного блока "Заря" и служебного блока "Звезда", входящих в состав Международной космической станции;

Разработана и запатентована оригинальная микропроцессорная RISC/DSP-архитектура NeuroMatrix®, изготовлен первый процессор этой серии - Л1879ВМ1, по некоторым характеристикам не имеющий мировых аналогов;

На базе процессора Л1879ВМ1 разработан и изготовлен аппаратно-программный комплекс контроля дорожного движения "Трафик_Монитор". В алгоритмах комплекса использованы результаты собственных теоретических исследований в области обработки искусственных нейронных сетей;

Результаты теоретических исследований в области нейронных сетей легли в основу разработанных в НТЦ "Модуль" нейросетевых методов и были использованы в ряде практически важных прикладных задач из разных предметных областей.

НТЦ "Модуль" обладает следующими разрешительными документами:

лицензия Российского агентства по системам управления на разработку специальных вычислительных устройств бортовых и наземных, бортовых систем орбитальных средств, систем обработки данных, программного обеспечения различного назначения, а также интегральных микросхем;

лицензия Российского агентства по системам управления на производство специальных вычислительных устройств бортовых и наземных, бортовых систем орбитальных средств, систем обработки данных и программного обеспечения различного назначения;

лицензия Федеральной службы безопасности России на осуществление работ с использованием сведений, составляющих государственную тайну;

лицензия Государственной технической комиссии при Президенте РФ на осуществление мероприятий в области защиты государственной тайны;

лицензия Российского авиационно-космического агентства на космическую деятельность (создание и производство ракетно-космической техники в части проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по разработке и изготовлению электронно-вычислительных средств, включая ЭВМ, программно-алгоритмическое обеспечение, вычислительные и информационные сети).

НТЦ "Модуль" имеет государственную аккредитацию научной организации (свидетельство Министерства промышленности, науки и технологий), а также лицензию Министерства образования по специальностям 05.13.01, 05.13.15 (системы обработки информации и управления, вычислительные системы их математическое обеспечение и организация вычислительных процессоров)."

4. Нейрокомпьютинг

Материалы взяты с сайта "Интернет-Университет Информационных Технологий"

http://www.INTUIT.ru

"Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе"

Авторы:

Ежов Александр Александрович

Шумский Сергей Александрович

Опубликован 25.12.2006

Информация о курсе

В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.

Опыт авторов свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Этот курс писался с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на С++. Главная задача курса - научить читателя "видеть" нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Хотя авторы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этого курса рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента старших курсов. "Идеальный" читатель - студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.

...

...Многие представители разных наук, занимающихся перечисленными выше задачами и уже накопившими изрядный опыт их решения, видят в нейросетях лишь перепев уже известных им мотивов. Каждый полагает, что перевод его методов на новый язык нейросетевых схем ничего принципиально нового не дает. Статистики говорят, что нейросети - это всего лишь частный способ статистической обработки данных, специалисты по оптимизации - что методы обучения нейросетей давно известны в их области, теория аппроксимации функций рассматривает нейросети наряду с другими методами многомерной аппроксимации. Нам же представляется, что именно синтез различных методов и идей в едином нейросетевом подходе и является неоценимым достоинством нейрокомпьютинга. Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения очень широкого круга практически интересных задач. Это, как правило, ускоряет и удешевляет разработку приложений. Причем, что обычно забывают за неразвитостью соответствующего hardware, но что, видимо, в конце концов сыграет решающую роль, нейросетевые алгоритмы решения всех перечисленных выше задач заведомо параллельны. Следовательно, все что может быть решено - может быть при желании решено гораздо быстрее и дешевле.

Где применяются нейросети

Наверное, в каждой предметной области при ближайшем расмотрении можно найти постановки нейросетевых задач. Список областей, где решение такого рода задач имеет практическое значение уже сейчас, приведенный ниже, ограничен лишь опасением утомить читателя. По этой же причине мы ограничились единственным примером конкретного применения в каждой из этих областей.

3. Экономика и бизнес: предсказание рынков, автоматический дилинг, оценка риска невозврата кредитов, предсказание банкротств, оценка стоимости недвижимости, выявление пере- и недооцененных компаний, автоматическое рейтингование, оптимизация портфелей, оптимизация товарных и денежных потоков, автоматическое считывание чеков и форм, безопасность транзакций по пластиковым карточкам. Программное обеспечение компании RETEK, дочерней фирмы HNC Software, - лидер среди крупных ритейлеров с оборотом свыше $1 млрд. Ее последний продукт января 1998 года Retek Predictive Enterprise Solution включает развитые средства нейросетевого анализа больших потоков данных, характерных для крупной розничной торговли. Он также содержит прогнозный блок, чтобы можно было заранее просчитать последствия тех или иных решений. (http://www.retek.com)

4. Медицина: обработка медицинских изображений, мониторинг состояния пациентов, диагностика, факторный анализ эффективности лечения, очистка показаний приборов от шумов. Группа НейроКомп из Красноярска (под руководством Александра Николаевича Горбаня) совместно с Красноярским межобластном офтальмологическом центром им. Макарова разработали систему ранней диагностики меланомы сосудистой оболочки глаза. Этот вид рака составляют почти 90% всех внутриглазных опухолей и легко диагностируется лишь на поздней стадии. Метод основан на косвенном измерении содержания меланина в ресницах. Полученные данные спектрофотометрии, а также общие характеристики обследуемого (пол, возраст и др.) подаются на входные синапсы 43-нейронного классификатора. Нейросеть решает, имеется ли у пациента опухоль, и если да, то определяет ее стадию, выдавая, кроме этого, процентную вероятность своей уверенности (http://www.chat.ru/~neurocom/).

5. Авионика: обучаемые автопилоты, распознавание сигналов радаров, адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета. Компания McDonnell Douglas Electronic Systems разработала автоматический переключатель режимов полета в реальном масштабе времени в зависимости от вида повреждения самолета. Данные от 20 сенсорных датчиков и сигналов от пилота используются нейросетью для выработки около 100 аэродинамических параметров полета. Сильной стороной является возможность сети адаптироваться к непредсказуемым аэродинамическим режимам, таким как потеря части крыла и т.д. (SIGNAL Magazin, февраль 1991)

6. Связь: сжатие видео-информации, быстрое кодирование-декодирование, оптимизация сотовых сетей и схем маршрутизации пакетов. Нейросети уже продемонстрировали коэффициент сжатия 120:1 для черно-белого видео. Цветное видео допускает примерно вдвое большую степень сжатия 240:1 за счет специальной схемы кодирования цветов. (http://www.ee.duke.edu/~cec/JPL/paper.html)

7. Интернет: ассоциативный поиск информации, электронные секретари и агенты пользователя в сети, фильтрация информации в push-системах, коллаборативная фильтрация, рубрикация новостных лент, адресная реклама, адресный маркетинг для электронной торговли. Фирма Autonomy отделилась от родительской фирмы Neurodynamics в июне 1996 года с уставным капиталом $45 млн и идеей продвижения на рынок Internet электронных нейросетевых агентов. Согласно ее пресс-релизу, первоначальные вложения окупились уже через год. Компания производит семейство продуктов AGENTWARE, создающих и использующих профили интересов пользователей в виде персональных автономных нейро-агентов. Такие компактные нейро-агенты (< 1 Кб) могут представлять пользователя в любом из продуктов компании. Например, агенты могут служить в качестве нейро-секретарей, фильтруя поступающую по информационным каналам информацию. Они также могут постоянно находиться на сервере провайдера, или посылаться для поиска в удаленных базах данных, осуществляя отбор данных на месте. В будущем, когда эта технология получит достаточное распространение, она позволит снизить нагрузку на трафик Сети. (http://www.agentware.com)

8. Автоматизация производства: оптимизация режимов производственного процесса, комплексная диагностика качества продукции (ультразвук, оптика, гамма-излучение, …), мониторинг и визуализация многомерной диспетчерской информации, предупреждение аварийных ситуаций, робототехника. Ford Motors Company внедрила у себя нейросистему для диагностики двигателей после неудачных попыток построить экспертную систему, т.к. хотя опытный механик и может диагностировать неисправности он не в состоянии описать алгоритм такого распознавания. На вход нейро-системы подаются данные от 31 датчика. Нейросеть обучалась различным видам неисправностей по 868 примерам. После полного цикла обучения качество диагностирования неисправностей сетью достигло уровня наших лучших экспертов, и значительно превосходило их в скорости. Marko K, et. al. , Ford Motors Company, Automative Control Systems Diagnostics, IJCNN 1989

9. Политические технологии: анализ и обобщение социологических опросов, предсказание динамики рейтингов, выявление значимых факторов, объективная кластеризация электората, визуализация социальной динамики населения. Уже упоминавшаяся ранее группа НейроКомп из Красноярска довольно уверенно предсказывает результаты президентских выборов в США на основании анкеты из 12 вопросов. Причем, анализ обученной нейросети позволил выявить пять ключевых вопросов, ответы на которых формируют два главных фактора, определяющих успех президентской кампании. Этот пример будет рассмотрен более подробно в лекции, посвященной извлечению знаний с помощью нейросетей.

10. Безопасность и охранные системы: системы идентификации личности, распознавание голоса, лиц в толпе, распознавание автомобильных номеров, анализ аэро-космических снимков, мониторинг информационных потоков, обнаружение подделок. Многие банки используют нейросети для обнаружения подделок чеков. Корпорация Nestor (Providence, Rhode Island) установила подобную систему в Mellon Bank, что по оценкам должно сэкономить последнему $500,000 в год. Нейросеть обнаруживает в 20 раз больше подделок, чем установленная до нее экспертная система. (Tearing up the Rules, Banking Technology, ноябрь 1993)

11. Ввод и обработка информации: Обработка рукописных чеков, распознавание подписей, отпечатков пальцев и голоса. Ввод в компьютер финансовых и налоговых документов. Разработанные итальянской фирмой RES Informatica нейросетевые пакеты серии FlexRead, используются для распознавания и автоматического ввода рукописных платежных документов и налоговых деклараций. В первом случае они применяются для распознавания не только количества товаров и их стоимости, но также и формата документа. В случае налоговых деклараций распознаются фискальные коды и суммы налогов.

12. Геологоразведка: анализ сейсмических данных, ассоциативные методики поиска полезных ископаемых, оценка ресурсов месторождений. Нейросети используются фирмой Amoco для выделения характерных пиков в показаниях сейсмических датчиков. Надежность распознавания пиков - 95% по каждой сейсмо-линии. По сравнению с ручной обработкой скорость анализа данных увеличилась в 8 раз. (J.Veezhinathan & D.Wadner, Amoco, First Break Picking, IJCNN, 1990)

Обилие приведенных выше применений нейросетей - не рекламный трюк. Просто нейросети - это не что иное, как новый инструмент анализа данных. И лучше других им может воспользоваться именно специалист в своей предметной области. Основные трудности на пути еще более широкого распространения нейротехнологий - в неумении широкого круга профессионалов формулировать свои проблемы в терминах, допускающих простое нейросетевое решение. Данный курс призван как раз помочь усвоить типовые постановки задач для нейросетей. Для этого, прежде всего, нужно четко представлять себе основные особенности нейросетевой обработки информации - парадигмы нейрокомпьютинга."

© 2003-2010 INTUIT.ru

5. Алгоритмы и протоколы каналов и сетей передачи данных

Материалы взяты с сайта "Интернет-Университет Информационных Технологий"

http://www.INTUIT.ru

"Алгоритмы и протоколы каналов и сетей передачи данных"

Автор:

Семенов Юрий Алексеевич

Опубликован 07.08.2007

Информация о курсе

Курс с одной стороны является справочником по сетевым технологиям, с другой - попыткой объяснить, как и почему сети стали такими, какими они являются сегодня, из каких соображений выбирались те или иные сетевые характеристики и алгоритмы, почему в процессе эволюции выжили именно эти сетевые решения.

Курс предназначен для студентов, специализирующихся в области телекоммуникаций, а также широкого круга любопытных читателей, которые хотят понять, как работают современные сети, использовать их более эффективно.

...

Мобильные телекоммуникации (802.11a-g, WiFi, GSM), CDMA. Bluetooth. Стандарт широкополосной беспроводной связи IEEE 802.16. Широкополосный канал для подключения периферийных устройств UWB.

...

8.3. Широкополосный канал для подключения периферийных устройств UWB

Расширение многообразия периферийных устройств ЭВМ требует новых широкополосных интерфейсов. Одним из таких решений стал последовательный интерфейс USB (Universal Serial BUS), порт IEEE-1394 (FireWire) и некоторые другие. Эти интерфейсы позволяют объединить несколько внешних устройств в сеть. Еще одной тенденцией в подключении внешних устройств является исключение проводов (вспомним беспроводные клавиатуры и мыши, а также стандарт Bluetooth). Но Bluetooth может гарантировать скорость обмена не более 232 Кбит/c, USB 2.0 – до 480 Мбит/c.

Малая пропускная способность современных беспроводных стандартов является следствием узости используемой частотной полосы. В 2004 году компания Intel объявила о разработке набора микросхем, предназначенного для реализации стандарта широкополосной связи UWB (Ultra-WideBand, IEEE 802.15.3a).

UWB использует диапазон частот 3-10ГГц. Стандарт позволяет осуществлять обмен со скоростью 110Мбит/c для расстояний вплоть до 10 м. Проблемы здесь связаны, кроме всего прочего, с тем, что этот частотный диапазон занят военными для целей радиолокации. Использование широкой полосы позволяет теоретически UWB обеспечить скорость обмена до 480 Мбит/c при расстоянии 3 м.

..."

© 2003-2010 INTUIT.ru

6. Сотовые системы связи

Материалы взяты с сайта "Интернет-Университет Информационных Технологий"

http://www.INTUIT.ru

"Сотовые системы связи"

Автор:

Берлин Александр Наумович

Опубликован 02.07.2009

Информация о курсе

В курсе излагаются принципы построения и функционирования основных систем сотовой связи, которые работают сегодня на сети России. Это системы на основе стандартов GSM, CDMA. Системы следующих поколений - это UMTS, WiMAX (стандарт IEEE 802/16e).

Рассматриваются архитектура, протоколы и основные алгоритмы работы (регистрация, хэендовер, аутентификация и др.). Особое внимание уделено системам и методам доступа: многостанционном с кодовым разделением (CDMA), ортогональному с частотным разделелением (OFDMA), новой системе наземного радиодоступа UTRAN. Для каждой из технологий детально рассмотрены принципы кодирования, протоколы сигнализации, процесс хэндовера и его разновидности, характеристики систем, а также новые технические решения. Прослеживается эволюция систем при переходе к новым поколениям. Рассмотрение основных направлений технической реализации систем мобильной связи позволяет оценить принимаемые в настоящее время решения по внедрению новых систем и технолгий в этой области.

...

Рассматриваются процедуры наземной части UMTS (сеть UTRAN).

...

7.5.1. Частоты

В настоящее время имеется шесть полос частот, определенных для использования в UMTS/CDMA, хотя и другие не запрещены. Однако все диапазоны, применяемые в настоящее время, выбираются около 2 ГГц. Международная конференция администраций по радиочастотам (WARC — World Administrative Radio Conference) еще в 1992 году рекомендовала администрациям, предполагающим внедрить IMT-2000, не занимать диапазоны 1885–2005 и 2110–2200 МГц. Целью такой рекомендации было облегчить всемирный роуминг для пользователей UMTS.

В пределах этих полос были зарезервированы участки для различных приложений:

1920–1980 и 2110–2170 MГц — для дуплексной передачи с частотным разделением (FDD — Frequency Division Duplex) и W-CDMA и создания парных каналов связи от узла B к UE (downlink) и от UE к узлу B (uplink), с шириной каждого канала 5 МГц, и расстоянием между каналами 200 кГц. Операторам необходимы 3–4 диапазона (2x15 МГц или 2x20 МГц) для построения быстродействующей сети большой емкости;

2010–2025 МГц — для дуплексной передачи с с временным разделением (TDD, TD/CDMA) — непарные каналы, с шириной каждого канала 5 МГц и расстоянием между каналами 200 кГц. Передача и прием не отделены по частоте;

1980–2010 — для спутникового канала связи от абонента к станции и от UE к узлу B (uplink), а также 2170–2200 МГц — от станции к абоненту и от узла B к UE (downlink).

..."

© 2003-2010 INTUIT.ru

7. Интеллектуальные сенсоры

Материалы взяты с сайта "Интернет-Университет Информационных Технологий"

http://www.INTUIT.ru

"Интеллектуальные сенсоры"

Авторы:

И.Д. Войтович, В.М. Корсунский

Опубликован 26.05.2010

Информация о курсе

На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют "интеллектуальными" сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В курсе описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой "информационной" стадии развития общества.

Этот курс лекций – об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация. О том, как и благодаря чему сенсоры становятся "разумными", "интеллектуальными". Уточнены понятия "сенсор" и "интеллектуальный сенсор", описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров.

..."

© 2003-2010 INTUIT.ru